IA en apoyo a la labor del auditor interno.

Introducción.

Este curso está diseñado para auditores internos que desean incorporar inteligencia artificial como apoyo real a su trabajo, sin perder criterio profesional ni rigor metodológico.

Se abordan aplicaciones prácticas de IA para el análisis de datos, la identificación de riesgos, la revisión de información y el apoyo a la toma de decisiones en auditoría interna.

¿A quién va dirigido?

• Auditores, profesionales y funcionarios que desempeñan labores de auditoría interna o auditoría en general. 

• Profesionales en finanzas, contabilidad y otras disciplinas que estén interesados en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial.

• Personal de auditoría, fiscalización, supervisión y evaluación.

• Analistas de datos que apoyen o intervengan en procesos de auditoría. 

¿Qué aprenderá?

• Comprender el rol de la IA en el proceso de auditoría interna.

• Utilizar IA para apoyar análisis de datos y revisión de información.

• Identificar riesgos y patrones relevantes con apoyo de herramientas de IA.

• Aplicar IA de forma responsable, ética y alineada con la normativa.

• Evaluar críticamente resultados generados por IA.

Metodología 

Curso práctico, con demostraciones, ejercicios guiados y análisis de casos reales, orientado a la aplicación inmediata en el contexto de la auditoría interna. 

Contenido:

1.  Introducción a la Inteligencia Artificial y su Relevancia para la Auditoría.

2.  Herramientas de IA y diseño de prompts.

3.  Planificación de la Auditoría con IA 

4.  Recolección, Preparación y Análisis de Datos (Con Scripts en R).

5.  Detección de Anomalías y Fraudes.

6.  Informes y Comunicación.

7.  Ética y Consideraciones Legales en el Uso de IA. 

Modalidad y Duración:

• Modalidad: Presencial  |  Semi-presencial  |   Virtual sincrónico  |  In-company. 

• Duración: adaptable según organización (recomendable: 20 horas).
  
  

Curso personalizable según necesidades y niveles de los participantes.

Aplicaciones prácticas de IA en Auditoría Interna :

• Planificación y enfoque de auditoría.

• Análisis y revisión documental.

• Análisis de datos y pruebas de auditoría (Creación de scripts en R para realizar los análisis localmente).

• Redacción y mejora de informes de auditoría. 

• Seguimiento de hallazgos.

• Asistentes y agentes de IA para auditoría.

• Gestión de riesgos y control interno.

• Uso responsable de la IA en auditoría. 

La inteligencia artificial no reemplaza al auditor interno; lo vuelve más analítico, más estratégico y más eficiente. 

Curso impartido en múltiples ediciones para profesionales del área de auditoría. 

¿Interesado en este curso para su institución u organización? 

Documento del curso